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通用电气医疗引入人工智能 改善二维和四维成像的介入部署

IEEE电气电子工程师学会 ? 2019-05-24 11:00 ? 次阅读
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深度学习技术正在帮助放射科医生检查医学扫描图像,从而使自己在医院里成为家中的一员。现在,通过与英伟达和英特尔的合作,通用电气医疗将人工智能技术直接引入扫描仪。它宣布将使用英伟达人工智能术更新全球50万台医疗设备,其中最着名的是Revolution Frontier CT扫描仪(见下文)。通用电气在一份新闻稿中写道,该技术“因为其速度,有望在肝脏病变检测和肾脏病变表征方面提供更好的临床结果。”

该技术还将用于通用电气先进的超声成像设备,以提供数据的可视化和量化。 该公司表示:“英伟达的GPU加速了血流的重建和可视化,并改善了二维和四维成像的介入部署。”

通过令人难以置信的先进MRI,CT和其他机器改善成像,临床诊断显著改善,但这种技术有一个缺点。通用电气表示,每家医院可以生成高达50,000 TB的数据,但只有3%的数据被分析甚至标记。

使用人工智能不仅可以帮助患者,还可以将数据提供给进一步分析,从而使算法更加精确。因此,通用电气也正在开发一个新的分析平台,并将部分数据放入英伟达的GPU云中。它还与英特尔在其Xeon可扩展平台上合作,更快速地向放射科医生提供图像。

人工智能可以产生令人印象深刻的结果,但通常需要几个月甚至几年的培训。例如,与英国和美国的医院合作,Zebra-Med在数百万幅图像上训练其系统后,才能够推出每次扫描1美元的服务。通用电气,英伟达和英特尔等公司的影响力更大,可能会为研究人员提供更多令人印象深刻的数据。所以,就现在而言,艾伦·马斯克的担忧放在一边,人工智能治愈伤痛的可能性远大于伤害我们。

 

IEEE电气电子工程师学会技术专区

原文标题:英伟达的人工智能将帮助通用电气加速医疗图像处理

文章出处:【微信号:IEEE_China,微信公众号:IEEE电气电子工程师学会】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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